簡易檢索 / 檢索結果

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    1

    基於特徵金字塔與轉譯器於高解析度影像之微小瑕疵偵測
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 邱庭威 指導教授: 蘇順豐
    • 本研究旨於使用圖像分類和目標檢測方法來對高解析度影像中的消費性電子產品進行微小瑕疵檢測 (Tiny Defect Detection),並透過特徵金字塔網路 (FPN)和轉譯器 (Transform…
    • 點閱:197下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/09/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/09/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 紀瑞祐 指導教授: 蘇順豐
    • 本研究提出了一種深度學習方法,使用跨機器數據概念漂移進行CNC工具機中的多狀態鐵屑狀態識別。本研究的目的是考慮在進行跨多機台數據資料學習的過程,會因為不同資料集之間的影像差異,包括影像色調、背景光源…
    • 點閱:215下載:2
    • 全文公開日期 2028/08/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於視覺應用於CNC工具機之鐵屑定位與安全警示系統
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 李紀萱 指導教授: 蘇順豐
    • 本研究旨於使用基於視覺的方式應用在CNC工具機,其研究目標為鐵屑辨識與安全警示系統。在鐵屑辨識上,使用殘差神經網路(ResNet)作為圖像辨識的主要模型,並採用基於網格分類方法將機台影像分割成較小尺…
    • 點閱:149下載:0
    • 全文公開日期 2025/02/13 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/13 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/13 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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